返回中国行业经济网! | 加入收藏 | 在线投稿

TOP

AI+医疗融合发展 亟待跨学科团队建设
2020-11-05 08:19:33 来源:科技日报 作者:【 】 浏览:0次 评论:0

  11月2日,2020粤港澳院士峰会暨第六届广东院士联合会年会专题活动“AI+医疗健康领袖峰会”在东莞举行。与会专家认为,人工智能医疗是医疗卫生技术和通用信息技术深度融合发展的产物,是医疗卫生领域未来发展和转型的方向。

  “医疗智能化现在已经逐渐形成一种新的医疗模式。”中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤指出,“这个医疗模式首先是从智能设备开始的。智能设备如果和服务连在一起就变成一个云平台,云平台可能把大医院、中小医院、病人和居家使用者联系在一起,实现智能设备共享。将数据存在该云平台里,同时为中小医院和大医院进行服务。”

  潘云鹤进一步阐述:“知识云平台可以和科研教学的知识结合起来,比如皮肤病的研究、教学等。云平台实际上是不断发展的教科书,最后还可以把药店、急救车连在一起,形成一个新的以知识为中心的医疗系统。”

  在中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹看来,医疗健康的智能化势在必行,但人工智能在医疗健康上的应用还存在不安全、不可信、不可靠和不可扩展等风险。“第三代人工智能是今后的发展方向,即建立可解释和鲁棒的人工智能理论,发展安全、可信、可靠和可扩展的人工智能技术,推动人工智能在医疗健康中的应用。”

  人工智能在医疗器械领域有哪些应用?“从医疗器械的角度来说,几乎每一个领域、每一个类别都和人工智能有关系,比如有源类的医疗器械,检验的、手术的、可穿戴的这些装备,还有一大类是无源类的各种植入体,像人工关节、人工器官、心血管支架等,由于人工智能技术的发展,这些植入体的功能、性能都发生了非常大的变化,可以说是跨越式变化。”中国工程院院士、华南理工大学原校长王迎军认为,人工智能正在推动医疗器械行业的革命性转变,AI与医疗器械两个多学科交叉领域的深度融合发展,需要跨学科团队整体建设,包括人才培养以及深度融合的课题研究等。

  “虽然我们关注于人工智能应用于临床诊断、治疗,即AI如何提高医生诊断效率,但不容忽视的还有用于训练AI的数据。这些数据应该更加完整、准确并定期更新,对于病人而言,信息的点、面以及长期追踪很重要。”广东省人民医院院长余学清从临床角度指出,“我们需要在科学家协助下,获得完整、正确、快速的数据,但同时保证数据安全。”

  对此,王迎军指出,AI+医疗健康本身是一件医工交融的事情,需要医工紧密结合的团队来做。她强调:“无论是现代医学还是人工智能、医疗器械的发展,都需要一个更紧密的多学科团队、更早的融合,而不是你来做,我来用。”(来源:科技日报)

 

 

返回中国行业经济网首页>>

 

中国行业经济网版权及免责声明:

1、凡本网注明“来源:中国行业经济网” 的所有作品,版权均属于中国行业经济网。如转载,须注明“来源:中国行业经济网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

2、凡本网注明 “来源:XXX(非中国行业经济网)” 的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。投资者据此操作,风险自担。

3、任何单位或个人认为中国行业经济网的内容可能涉嫌侵犯其合法权益,应及时向中国行业经济网书面反馈,并提供相关证明材料和理由,本网站在收到上述文件并审核后,会采取相应措施。

4、中国行业经济网对于任何包含、经由链接、下载或其它途径所获得的有关本网站的任何内容、信息或广告,不声明或保证其正确性或可靠性。用户自行承担使用本网站的风险。

5、本站部分内容来自互联网,如涉及作品内容、图片、版权利益和其它问题,若有来源标注错误或侵权,请在文章刊发后30日内,联系小编将及时更正、删除。 邮箱:372500600@qq.com。


关键字:医疗 融合 发展 亟待 跨学科 团队 建设 责任编辑:安磊

精彩图文

今日新闻

图片新闻

热点新闻

每周排行

相关资讯

广 告